Licenciada en Ciencias Matemáticas por la UNED y doctora por la Universidad Complutense de Madrid, donde es profesora ayudante doctora del Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Tiene publicados varios artículos indexados en el JCR y asiste con frecuencia a congresos tanto nacionales como internacionales. Ha participado y participa en proyectos de I+D+i financiados en convocatorias públicas como miembro del grupo Bioestadística UCM y en proyectos de innovación docente. Ha participado y participa en proyectos de Cooperación Interuniversitaria con África Subsahariana en la modalidad de Proyectos de Formación de la AECID. Ha participado y participa en varios contratos, art. 83, con entidades privadas.
Su investigación se engloba en la rama de la bioestadística y se centra en dos temas, fundamentalmente. El primero, el estudio de datos longitudinales de medidas repetidas, observaciones registradas en los mismos individuos en una o más variables a lo largo de dos o más puntos temporales, donde la asociación entre las observaciones de cada individuo tiene una estructura arbitraria. El segundo, el análisis de supervivencia, técnica inferencial que tiene como objetivo esencial modelizar el tiempo que se tarda en que ocurra un determinado suceso.
Artículos:
- M.C. Pardo and R. Alonso. “Working correlation structure selection in GEE analysis”. Statistical Papers (2017). Springer.
- M.C. Pardo and R. Alonso. “A more general methodology for fitting global cross-ratio models for discrete longitudinal responses ”. Statistics: A Journal of Theoretical and Applied Statistics, 48-5 (2013). Taylor & Francis. Págs. 1071-1091.
- M.C. Pardo and R. Alonso. “Influence Measures based on the volume of confidence ellipsoids for GEE”. Biometrical Journal, 54-4 (2012). Wiley-VCH. Págs. 552-567.