Se ha publicado el primer número de la nueva revista de investigación Model Theory. Se trata de la primera revista de investigación dedicada a la teoría de modelos, tanto a los aspectos puros como aplicados, y aspira a un papel líder en ese campo. La nueva publicación es editada por la editorial sin ánimo de lucro Mathematical Sciences Publishers. Los editores jefes son Martin Hills (Münster, Alemania) y Ramin Moosa (Waterloo, Canadá) y el comité editorial está compuesto por Sylvy Anscombe (Paris Cité, Francia), Alessandro Berarducci (Pisa, Italia), Emmanuel Breuillard (Oxford, Reino Unido), Artem Chernikov (California, Los Angeles, EE.UU.), Charlotte Hardouin (Paul Sabatier, Francia), François Loeser (Sorbonne, Francia), Dugald Macpherson (Leeds, Reino Unido), Alf Onshuus (Los Andes, Colombia) y Chloé Perin (Jerusalen, Israel).

The Stacks Project anuncia la publicación en septiembre del libro Stacks Project Expository Collection (Cambridge University Press, 2022) editado por Pieter Belmans (Luxembourg), Wei Ho, (Michigan, Ann Arbor, EE.UU.) y Aise Johan de Jong (Columbia, New York, EE.UU.). Este volumen contiene nueve artículos expositivos sobre temas relacionados con el proyecto y escritos por grupos de investigadores que han participado en los distintos workshops de The Stacks project. En el Boletín de la RSME 740 informamos brevemente sobre le contenido y naturaleza de The Stacks Project.

La Association for Women in Mathematics anuncia que el primer issue y la primera colección de su revista de investigación La Matematica, editada por Springer, están completos.

Esta primera colección lleva el subtítulo LaMa Inaugural Issue: Invited Collection from AWM Prize Winners, y ha sido editado por Michelle Manes (Hawaii, Manoa, EE.UU.), Donatella Danielli (Arizona State, EE.UU.), Ami Radunskaya (Ponoma College, EE.UU.) y Kathryn Leonard (Occidental College, EE.UU.), y contiene contribuciones de ganadores de premios y fellows de la AWM. La colección representa el trabajo de algunas de las principales matemáticas que también están comprometidos con la misión de AWM y abarca una amplia gama de áreas matemáticas.

En la colección pueden encontrarse contribuciones, entre otras autoras, de:

-Daniela De Silva, galardonada con el 2016 AWM Sadosky Research Prize en análisis;

-Helen G. Grundman, galardonada con el Humphreys Award en 2017 y perteneciente de la Inaugural class de los AWM Fellows;

-Megumi Harada, galardonada con el 2013 Ruth I. Michler Memorial Prize; -Leslie Hogben, AWM Fellow;

-Barbara Keyfitz, ex presidenta de la AWM, AWM Fellow y conferenciante Noether en 2011 Noether y Sonia Kovalevsky en 2012;

-Ling Long, galardonada con el 2012-2013 Ruth I. Michler Memorial Prize;

-Anna L. Mazzucato, galardonada con el 2011 Ruth I. Michler Memorial Prize;

-Dianne P. O’Leary, conferenciante AWM-SIAM Sonia Kovalevsky en 2018;

-Malabika Pramanik, galardonada con el 2015-2016 Ruth I. Michler Memorial Prize;

-Raman Parimala, conferenciantes Noether 2013;

-Chi-Wang Shu, elegida AWM Fellow en 2020 en reconocimiento a su apoyo y mentorazgo de las mujeres en matemáticas;

-Anna Skripka, galardonada con el 2019 Ruth I. Michler Memorial Prize;

-Mary F. Wheeler, conferenciante Noether en 1989;

-Wen-Ching Winnie Li, conferenciante Noether en 2015.

La revista Springer Nature Computer Science solicita artículos para un número especial sobre el tema de Combinatorial Testing and its Applications, que será editado por Dimitris Simos (SBA Research y Graz, Austria) como editor principal invitado, y Franz Wotawa (Graz, Austria), Rick Kuhn (NIST, EE.UU.), Angelo Gargantini (Bergamo, Italia), Raghu Kacker (NIST, EE.UU.), Ilias Kotsireas (Wilfrid Laurier, Canadá) y Jeff Lei (Texas, Arlington, EE.UU.). Combinatorial Testing (CT) o Combinatorial Interaction Testing (CIT) es una metodología y tecnología genérica de amplia aplicación para la verificación y validación de software, que según diversos estudios es más eficiente y efectiva que las pruebas aleatorias. Se trata por tanto de un tema de actualidad tiene como objetivo proporcionar enfoques de optimización del análisis de datos a través de la inteligencia computacional. Se acepta el envío de posibles contribuciones hasta el 30 de septiembre de 2022.