IE University y la Real Sociedad Matemática Española (RSME) organizaron un taller sobre IA y salud en la IE Tower el pasado viernes 17 de mayo. El taller reunió a destacados investigadores que hablaron sobre el aprendizaje automático probabilístico, ética y casos exitosos del uso de datos e IA en el sector. El evento fue dirigido por el profesor Dae Jin Lee y destacó investigaciones como la de Iñigo Urteaga del BCAM, que utilizó aplicaciones de seguimiento menstrual para mostrar el potencial de la IA en la detección no clínica de enfermedades ginecológicas. Además, dos científicos de datos de la Universidad Rey Juan Carlos, Carmen Lancho y Víctor Aceña, presentaron innovaciones como camas inteligentes y herramientas no invasivas para diagnosticar problemas cardíacos.
Raquel Iniesta, de King’s College London, abordó los dilemas éticos del uso de la IA en medicina, enfatizando los principios de ética biomédica: beneficencia, no maleficencia, autonomía y justicia. Subrayó la necesidad de que los médicos sigan siendo responsables de las decisiones médicas, utilizando la IA como herramienta asistencial y manteniendo al paciente en el centro de la toma de decisiones. El taller concluyó con una mesa redonda sobre ética y aplicaciones prácticas de la IA médica, moderada por Dae Jin Lee, en la que Antonio García, de IE University, discutió cómo la IA podría ayudar a combatir la corrupción y el fraude en el sector salud, ejemplificando con casos del sistema de salud de EE. UU.
