Hace tres años celebrábamos el oro olímpico en ciclismo en ruta de Anna Kiesenhofer. Las matemáticas también han tenido su protagonismo este verano en los Juegos Olímpicos de Paris 2024. Por ejemplo, Kate Douglass, estudiante del Máster de Estadística de la University of Virginia, ha ganado 4 metales: oro en el 200 m braza y en el relevo 4 x 100 m combinado femenino y plata en el 200 m combinado y 4 x 100 m libre. Pero lo interesante de Kate Douglass es que su éxito deportivo se ha basado en parte en su trabajo como analista de datos del equipo universitario de natación entre 2019 y 2023.
El equipo de análisis de datos ha sido liderado por Ken Ono, especialista en teoría de números. Ken Ono comenzó a interesarse por las matemáticas de la natación competitiva en 2014 cuando el estudiante en física y matemáticas aplicadas y nadador Andrew Wilson se matriculó en su curso de Teoría de Números en la Universidad de Emory (Atlanta, Georgia, EEUU). Andrew Wilson y Ken Ono comenzaron a recoger y analizar datos de la aceleración de los nadadores del equipo colegial por pura curiosidad intelectual. Ken Ono se trasladó a la University of Virginia en 2019 y allí contactó con el equipo de natación, encabezado por el entrenador Todd DeSorbo. En la temporada 2020-2021 de la NCAA comenzó una colaboración muy ambiciosa en la que se tomaban datos de los atletas 4 o 5 veces por temporada con sensores capaces de medir 512 vectores de fuerza por segundo, grabaciones en vídeo de alta definición, desarrollo de gemelos digitales de los nadadores y muchas horas de análisis y simulación matemática.
Kate Douglash y Ken Ono han publicado dos artículos describiendo su investigación de análisis de datos y cómo estos resultados junto con el trabajo de las entrenadoras de natación y el esfuerzo de los nadadores ha ayudado al equipo de natación de la Universidad de Virginia a triunfar en los campeonatos colegiales (NCAA), en los trials, en los campeonatos del mundo de Doha 2024 y en los Juegos Olímpicos de París 2024. Estos artículos son:
– “Swimming in Data”, Katherine Douglass, August Lamb, Jerry Lu, Ken Ono, William Tenpas, The Mathematical Intelligencer, Volume 46, pages 145– 155, (2024).
– “Digital Twins Give Olympic Swimmers a Boost”, Katherine Douglass, August Lamb, Jerry Lu, Ken Ono, William Tenpas, The Mathematical Intelligencer, Scientific American, July 8 2024.
Su trabajo ha sido además presentado en medios como el New York Times, Nature o Quanta Magazine. Además, Kate Douglass y Ken Ono han publicado otro artículo sobre la ley de Benford: The plane partition function abides by Benfords’s law, Katherine Douglass, Ken Ono, U.P.B. Sci. Bull., Series A, Vol. 86, Iss. 2, 2024.
