La fundación BBVA anunció el pasado martes 25 de marzo el fallo de la XVII edición de los Premios Fronteras del conocimiento.

En la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicaciones fueron premiados Anil Jain (Universidad de Michigan State, EE. UU.) y Michael I. Jordan (Universidad de California en Berkeley, EE. UU., e Instituto Nacional de Investigación en Ciencias y Tecnologías Digitales, INRIA, París, Francia) por sus “contribuciones fundamentales” al aprendizaje automático, que han logrado “aplicaciones de alto impacto para el conjunto de la sociedad”.

Michael I. Jordan es máster en Matemáticas (Estadística) por la Universidad Estatal de Arizona (1980) y doctor en Ciencias Cognitivas en la Universidad de California en San Diego (1985). Su carrera se ha desarrollado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (1988-1998), donde fue catedrático del Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro; y en la Universidad de California en Berkeley, a la que se incorporó a continuación y donde ha sido Pehong Chen Distinguished Professor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y en el Departamento de Estadística. En la actualidad es catedrático emérito en ambos departamentos. Es, además, investigador sénior en el Instituto Nacional de Investigación en Ciencias y Tecnologías Digitales (INRIA), en París (Francia), y director de la cátedra Mercados y Aprendizaje Automático en la Fundación INRIA.

En su obra, ha desarrollado técnicas matemáticas y computacionales que están detrás de multitud de aplicaciones de la inteligencia artificial, desde los sistemas de recomendación de restaurantes hasta los modelos de lenguaje generativo como ChatGPT. El galardonado fue uno de los pioneros en el desarrollo de los llamados métodos de inferencia variacional, en los que se aproxima la solución a un problema matemático que no es factible resolver con los recursos computacionales disponibles. Esta técnica es un componente central de las aplicaciones de aprendizaje profundo como la inteligencia artificial generativa de ChatGPT y otros modelos de lenguaje.

En la década de los 2000, Jordan desarrolló algoritmos para ejecutar los programas de aprendizaje automático en cientos o miles de ordenadores en lugar de en solo uno, dando lugar a la creación de la plataforma Ray que sirve de base a ChatGPT, numerosas empresas de comercio electrónico y muchas más aplicaciones de aprendizaje profundo. Más recientemente, el galardonado se ha centrado en estudiar las aplicaciones del aprendizaje automático a la economía, construyendo sistemas de recomendación que reflejen las preferencias de las personas y les permitan colaborar dentro de un mismo sistema (por ejemplo, eligiendo itinerarios diversos dentro de una aplicación GPS para no sobrecargar el tráfico de la vía en principio más favorable).

Anil Jain (Basti, India, 1948) obtuvo el título de máster (1970) y de doctor (1973) en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Estatal de Ohio. En 1974 se incorporó a la Universidad Estatal de Michigan, donde ha desarrollado toda su carrera. Es Amazon Scholar desde 2021 y es miembro del estudio sobre presente, futuro y gobernanza del reconocimiento facial de las Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos.

Anil Jain ha desarrollado toda su carrera investigadora en torno al reconocimiento de patrones mediante algoritmos de clustering llegando a liderar el campo de la identificación de huellas dactilares y de rostros. Esta tecnología ha encontrado aplicación cotidiana para acceder de manera segura a los teléfonos móviles y ofrece pistas en la investigación de delitos. Ha colaborado con Agencia Nacional de Seguridad estadounidense y con el Gobierno Indio para desarrollar un sistema de identificación seguro para la población de aquel país, basado en huellas dactilares. Jain también fue pionero en cuantificar la pequeña probabilidad de que las huellas de diferentes personas se identifiquen erróneamente como la misma, y confirmar con datos que las huellas dactilares son estables a lo largo del tiempo.

En la categoría de ciencia básica el premio recayó en Avelino Corma (UPV-CSIC), John Hartwig (UC Berkeley) y Helmut Schwarz (UTB) por sentar las bases de los catalizadores que hacen posible una química más eficiente y sostenible.

El trabajo conjunto de los tres galardonados en el campo de la catálisis permite controlar y acelerar reacciones químicas mejorando la eficiencia y reduciendo el consumo de energía.