Alberto González Sanz, assistant professor del Departamento de Estadística de la Universidad de Columbia (Nueva York, Estados Unidos), es el ganador del Premio José Luis Rubio de Francia 2025 por sus contribuciones sobresalientes al transporte óptimo, la estadística no paramétrica, el aprendizaje automático, la estadística de alta dimensión y el análisis de datos funcionales.

Su investigación combina áreas tan diversas como el transporte óptimo, la estadística, el aprendizaje automático y el análisis de datos de alta dimensión. ¿Cómo surgió esa forma de trabajar en la frontera entre disciplinas y qué le resulta más estimulante de ese enfoque?

Todo comenzó cuando regresé de mi Erasmus en Italia. Después de terminar el trabajo de fin de grado a trompicones, con prisas y aprobándolo con bastante poco honor, tampoco tenía demasiado claro que quisiera seguir estudiando más matemáticas.
Finalmente decidí hacer el máster de investigación, con especialidad en análisis matemático. Como no sabía si acabaría haciendo un doctorado, intenté dejarme abierta la puerta de la industria y cursé también algunas asignaturas de estadística y análisis numérico, por si acaso. Aquel máster fue muy importante para mí. Aunque resulte difícil de creer, fui el único alumno: era, al mismo tiempo, el mejor y el peor de la clase. Eso me permitió disfrutar de algo parecido a clases particulares con expertos en matemáticas avanzadas. De hecho, solicité una beca FPU para hacer una tesis en análisis con Jorge Mozo, pero nos la denegaron, algo bastante habitual en una convocatoria en la que se concedían muy pocas becas de matemáticas en toda España. Así que pensé: si no puede ser en análisis, cambiaremos de rama. Fui entonces a hablar con Carlos Matrán, catedrático de Estadística y Probabilidad, para preguntarle, casi mendigando, si existía alguna posibilidad de conseguir una beca de doctorado. Él me puso directamente en contacto con Eustasio del Barrio. Eustasio me explicó que en Valladolid no había financiación disponible, pero que Jean-Michel Loubes, profesor en Toulouse, tenía fondos para doctorados con una orientación hacia el aprendizaje automático.

Así fue como, partiendo de una formación muy ligada al análisis matemático, acabé entrando en el aprendizaje automático. Fue un año más tarde, gracias sobre todo a Marc Hallin, cuando empecé a interesarme por una estadística más clásica. El transporte óptimo, un marco teórico en el que Carlos, Eustasio y Jean-Michel son expertos, empezó a despertar un interés creciente por sus aplicaciones en estadística y aprendizaje automático. Yo encontré ahí el entorno perfecto para trabajar en problemas interesantes tanto desde el punto de vista teórico como práctico. Esa combinación entre profundidad matemática y relevancia aplicada es, precisamente, lo que más me atrae de trabajar en la frontera entre disciplinas.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha situado a las matemáticas en el centro de numerosos avances tecnológicos. Desde su experiencia, ¿qué papel desempeñan las matemáticas más teóricas en el desarrollo de herramientas que posteriormente terminan teniendo aplicaciones tan amplias?

Las matemáticas están en el centro de prácticamente todos los modelos de inteligencia artificial, aunque su éxito actual también se explica por el acceso a cantidades masivas de datos y por el enorme aumento de la capacidad de cálculo.

En mi opinión, las matemáticas más teóricas son importantes no solo para construir nuevos métodos, sino también para comprender los que ya existen: saber por qué funcionan, cuáles son sus limitaciones y cómo pueden hacerse más fiables. Muchas ideas que hoy tienen aplicaciones tecnológicas muy amplias proceden de resultados desarrollados originalmente en probabilidad, estadística, optimización o análisis sin una aplicación inmediata en mente.

Al mismo tiempo, la inteligencia artificial está planteando nuevas preguntas matemáticas. Esa interacción es especialmente interesante: la teoría ayuda a comprender y mejorar los modelos, mientras que las aplicaciones obligan a desarrollar nuevas herramientas y a mirar problemas clásicos desde perspectivas diferentes.

Su trabajo se caracteriza por tender puentes entre resultados matemáticos muy profundos y problemas reales de la ciencia de datos. ¿Hay algún resultado del que se sientas especialmente satisfecho por haber conseguido unir de forma natural ambos mundos?

Un resultado del que me siento especialmente satisfecho es nuestro trabajo sobre regresión cuantílica multivariante y su extensión más reciente a la autorregresión cuantílica. La regresión clásica describe principalmente cómo varía la media de una variable en función de otras. Sin embargo, en muchas aplicaciones resulta necesario comprender la distribución condicional completa: no solo el valor esperado, sino también la incertidumbre, la dispersión y el comportamiento de los valores extremos. La regresión cuantílica permite hacerlo de manera natural cuando la variable de respuesta es unidimensional, pero extenderla al caso multivariante es mucho más complicado, porque no existe un orden natural entre vectores.

En colaboración con Eustasio del Barrio y Marc Hallin, utilizamos los cuantiles centrohacia-fuera, definidos mediante transporte óptimo, para construir un método no paramétrico de regresión cuantílica con respuestas multivariantes. Este enfoque permite obtener regiones y contornos condicionales con un contenido probabilístico claro, incluso en presencia de relaciones no lineales o heterocedasticidad. El trabajo, publicado en el Journal of the American Statistical Association, acaba de ser reconocido con el Premio SEIO–Fundación BBVA a la Mejor Contribución Metodológica en Estadística. Más recientemente, hemos extendido estas ideas a la autorregresión cuantílica multivariante. El objetivo es utilizar el pasado de una serie temporal para predecir no solo un posible valor futuro, sino toda su distribución condicional. Esto permite describir de manera completa tanto la incertidumbre como las relaciones entre las distintas variables. Me gusta especialmente esta línea porque muestra cómo una teoría matemática profunda, basada en transporte óptimo y geometría, puede conducir de forma natural a herramientas concretas para la regresión, la predicción y el análisis de datos complejos.

Su trayectoria tiene una notable dimensión internacional. Mirando hacia los próximos años, ¿a qué grandes preguntas o retos científicos te gustaría contribuir y hacia dónde cree que evolucionará su investigación?

Es una pregunta difícil. Creo que la comunidad está atravesando una cierta crisis de identidad. Igual que los educadores se preguntan cómo adaptar la enseñanza a la inteligencia artificial, los investigadores tampoco tenemos claro cómo va a cambiar nuestra forma de trabajar. Y, honestamente, en el último año la IA ha dado un salto enorme en razonamiento matemático. También estamos viendo una producción científica cada vez mayor. Las revistas reciben muchos más artículos, pero publicar más no significa necesariamente avanzar más rápido. Lo que sí aumenta es la carga de trabajo para revisores, editores e investigadores, a veces sin demasiado sentido. 

La estadística matemática intenta dar una explicación rigurosa a muchos de los métodos que aparecen en aprendizaje automático, pero el ritmo es difícil de seguir: desarrollar una teoría sólida lleva tiempo y, cuando llega, el modelo que intentaba explicar puede haber quedado ya superado. Por eso, creo que el reto no consiste en perseguir cada nueva arquitectura, sino en entender principios más generales: la incertidumbre, la robustez, la calibración, la generalización y el comportamiento ante cambios en los datos. Ahí es donde me gustaría seguir trabajando, utilizando herramientas como el transporte óptimo, los métodos cuantílicos y la estadística robusta.

Por último, ¿qué supone para usted recibir el Premio José Luis Rubio de Francia en este momento de su carrera?

Recibir el Premio José Luis Rubio de Francia es una enorme alegría y un gran honor. Este reconocimiento me anima a seguir desarrollando mi investigación con la misma ilusión y entusiasmo con los que siempre he trabajado.

También lo entiendo como un reconocimiento compartido con todas las personas que me han formado y acompañado a lo largo de mi trayectoria, en Valladolid, Toulouse y Columbia, así como con los magníficos coautores con los que he tenido la fortuna de colaborar. La formación que recibí de mis directores de tesis, Eustasio del Barrio y Jean-Michel Loubes, fue fundamental para mi desarrollo como investigador y ha marcado profundamente mi manera de hacer matemáticas.

Quiero hacer una mención especial a los profesores de Matemáticas de la Universidad de Valladolid, por la excelente formación que recibí, por su apoyo y por haber despertado y consolidado mi vocación matemática desde el comienzo. Dentro de esta facultad, el Departamento de Estadística de la Universidad de Valladolid ocupa un lugar especialmente importante: es un grupo internacionalmente reconocido, con contribuciones pioneras en la teoría del transporte óptimo y en robustez estadística. En gran medida, este tipo de reconocimientos también les pertenece.

La Real Sociedad Matemática Española ha concedido el Premio José Luis Rubio de Francia en su edición de 2025 al investigador Alberto González Sanz, profesor asistente del departamento de Departamento de Estadística, de la Universidad de Columbia (Estados Unidos).

Alberto González Sanz ha realizado contribuciones sobresalientes al transporte óptimo, la estadística no paramétrica, el aprendizaje automático, la estadística de alta dimensión y el análisis de datos funcionales.

Su investigación destaca por su excepcional amplitud, profundidad e interdisciplinariedad, al combinar sólidos fundamentos matemáticos con aplicaciones de gran relevancia para la ciencia de datos moderna y el aprendizaje estadístico. Trabajando en la intersección entre la probabilidad, la estadística y el transporte óptimo, ha obtenido resultados de gran impacto en regresión distribucional, aprendizaje estadístico automático y análisis de datos complejos de alta dimensión, consolidándose como uno de los investigadores jóvenes más destacados en estas áreas de rápido desarrollo.

González Sanz ha publicado numerosos trabajos en revistas de primer nivel como The Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Bernoulli y Annales de l’Institut Henri Poincaré, así como en las principales revistas de SIAM y en los congresos y publicaciones más prestigiosos del ámbito del aprendizaje automático. Su trabajo demuestra una notable capacidad para tender puentes entre las matemáticas puras y las aplicadas, trasladando ideas teóricas de gran sofisticación a metodologías con un impacto significativo en la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

El jurado ha basado su decisión en la calidad, profundidad y amplitud excepcionales de sus trabajos que van desde la estadística y probabilidad clásicas, al transporte óptimo, la ciencia de datos y el aprendizaje automático de vanguardia. También se ha valorado muy positivamente el alto nivel de internacionalización de González, así como la madurez de su investigación pese a encontrarse en una etapa temprana de su carrera y su extraordinario potencial para ejercer un liderazgo científico en este campo en los próximos años.

El jurado del premio Jose Luis Rubio de Francia 2025 ha estado formado por los profesores José Antonio Carrillo (Universidad de Oxford), Eva Gallardo (Universidad Complutense de Madrid e ICMAT), María Ángeles García-Ferrero (ICMAT), Jürg Kramer (Humboldt Universität Berlin), Vicente Muñoz (Universidad Complutense de Madrid), Joaquín Pérez (Universidad de Granada), y María Dolores Ugarte (Universidad Pública de Navarra). 

La Real Sociedad Matemática Española (RSME), sociedad científica declarada de utilidad pública, convoca el Premio de Investigación José Luis Rubio de Francia (edición 2025), dirigido a jóvenes investigadores que desarrollen su labor en el campos de las Matemáticas, con el patrocinio de la Universidad Autónoma de Madrid y la Universidad de Zaragoza, en el marco de los convenios institucionales que se suscriben con dichas instituciones. 

El plazo de presentación de candidaturas estará abierto desde el día 24 de noviembre de 2025 hasta el 31 de diciembre de 2025 (a las 18:00 horas). Tras la revisión de las solicitudes, se abrirá un plazo de subsanación de 15 días naturales.

Las personas candidatas deberán enviar a la dirección premiosrsme@rsme.es la siguiente documentación en formato pdf:

1. Solicitud de participación debidamente firmada (descargable en pdf o  docx).
2. Copia del DNI o pasaporte en vigor.
3. Copia del título de doctor.
4. Exposición breve de los resultados de investigación por los que se solicita el premio, redactada en castellano y en inglés, con un máximo de 5 páginas por idioma (incluida la posible bibliografía).
5. Breve curriculum vitae. Máximo 4 páginas. Se recomienda incluir enlaces a las publicaciones.
6. Documentación relativa a los méritos científicos relevantes. No será necesario adjuntar copias de los artículos si se proporcionan enlaces a versiones electrónicas. Tampoco se considera necesario adjuntar certificados de asistencia a congresos.

Además, por cada candidatura deberán presentarse exactamente dos cartas de recomendación en inglés, enviadas directamente por las personas firmantes a la misma dirección de correo electrónica premiosrsme@rsme.es. Se admitirán cartas hasta el día 15 de enero de 2026.

Los miembros del Jurado se comprometen a actuar con objetividad, independencia y rigor profesional, así como a mantener la confidencialidad sobre los datos personales de las personas candidatas y la información a la que tengan acceso en el marco de su labor.

Si algún mérito indicado en el CV no estuviera debidamente justificado, el Jurado podrá desestimarlo o requerir documentación adicional. En este último caso, la falta de respuesta adecuada podrá dar lugar a la exclusión de la candidatura.

La participación en este premio supone la aceptación íntegra de las bases de la presente convocatoria (las bases pueden consultarse aquí).

En el marco de la presente convocatoria, la persona ganadora con el Premio José Luis Rubio de Francia recibirá:

-Una dotación económica de 3000 € brutos, que constituye un premio en metálico otorgado por la RSME. Este importe está sujeto a la retención legal vigente del IRPF, como ganancia patrimonial no exenta, y la RSME emitirá el correspondiente certificado de retención. Este premio no implica contraprestación alguna ni cesión de derechos.

-Un diploma acreditativo en el que constará la concesión del Premio de Investigación José Luis Rubio de Francia.

-Una invitación a impartir una conferencia plenaria en el primer congreso o reunión científica de relevancia que organice la RSME tras la concesión del premio. Esta invitación tiene por objeto reconocer públicamente su labor investigadora y difundir los resultados de su trabajo en el ámbito de las matemáticas.

Adicionalmente, la colaboración anual entre la RSME y la Fundación BBVA, contempla asignar a la persona galardonada con el premio «José Luis Rubio de Francia» una Start-up Grant para el desarrollo del Proyecto de Investigación RSME «José Luis Rubio de Francia»- Fundación BBVA, cuyo inicio coincidirá con la concesión del premio. Esta ayuda estará destinada a apoyar su investigación durante tres años y tendrá una dotación máxima de 35.000€ que se librará de acuerdo con la legislación y normas aplicables y será gestionada directamente por la RSME.

La persona investigadora distinguida podrá aplicar los fondos a gastos de investigación, de oportunidad y de presencia científicas en el ámbito internacional. No se realizarán pagos ni reembolsos al beneficiario, salvo autorización expresa y con el tratamiento fiscal que proceda. El equipamiento adquirido quedará adscrito a la RSME, salvo cesión o depósito mediante documento formal. El proyecto se ejecutará por la RSME conforme a los hitos establecidos en el convenio, incluyendo la presentación de memorias científicas anuales y final, y de acuerdo con los protocolos de transparencia habituales del sistema científico.

En ningún caso esta ayuda destinada a un proyecto de investigación tendrá carácter de premio.

>Enlace a la convocatoria: https://rsme.es/wp-content/uploads/2025/11/ConvocatoriaJLRdF2025.pdf

>Enlace a las bases: https://rsme.es/wp-content/uploads/2025/11/BasesConvocatoriaJLRdF2025.pdf

José Luis Rubio de Francia (Zaragoza, 1949 – Madrid, 1988) fue un brillante matemático español que desarrolló su carrera profesional en las Universidades de Zaragoza y Autónoma de Madrid. Realizó destacadas contribuciones al Análisis Matemático, en especial al Análisis de Fourier. Una descripción de su trabajo puede encontrarse en un artículo publicado en el volumen 16 de La Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española.

«Las matemáticas están en el corazón del bienestar social, de la economía y de las nuevas tecnologías, y son, más que nunca, el idioma que ayuda a descifrar las complejidades del mundo”, ha señalado Victoria Otero, presidenta de la RSME, durante la ceremonia celebrada en el Palacio del Marqués de Salamanca, sede madrileña de la Fundación BBVA. En su discurso, la presidenta de la RSME ha concluido que este campo científico vive “un momento de gran responsabilidad”, cuyo futuro “depende de una educación matemática de calidad y de políticas adecuadas de las distintas administraciones”.

Victoria Otero también ha resaltado “el ejemplo inspirador” y “el enorme talento” de los investigadores galardonados, en un momento crucial para esta disciplina: “Nunca antes las matemáticas habían tenido la trascendencia social que tienen hoy, ni su presencia había sido tan patente en la vida cotidiana o en el entorno empresarial”, ha dicho.

Por su parte, Rafael Pardo, director general de la Fundación BBVA, ha destacado el valor del “conocimiento científico, apoyado en un bucle de realimentación continua entre, por un lado, el razonamiento formal y abstracto facilitado en el grado más alto por la matemática y, por otro, la observación empírica directa y amplificada por sofisticados instrumentos de otras áreas de la ciencia, permite ampliar el horizonte de oportunidades para todos. La matemática representa de la manera más acabada el ideal de la racionalidad, el razonamiento y la convivencia dialogada”.

“Conocer el elenco espectacular de los matemáticos, hombres y mujeres de varias generaciones, premiados en esta y en ediciones precedentes, y descubrir facetas de su trabajo, de las escuelas en las que se han formado y las universidades y centros de investigación en los que desarrollan su investigación, refuerza la confianza en lo mucho ya alcanzado y en lo que podemos lograr como sociedad”, ha concluido el director de la Fundación BBVA.

Diez galardonados por sus trayectorias científicas de excelencia

Los galardonados en esta XI edición de los Premios Vicent Caselles son: Izar Alonso Lorenzo, Hill Assistant Professor de Matemáticas en la Universidad de Rutgers (EE. UU.); Raúl Alonso Rodríguez, investigador posdoctoral en la Escuela de Matemáticas y Estadística del University College Dublin (Irlanda); Rubén Medina Sabino, profesor ayudante doctor en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra; Juan Muñoz Echániz, Research Assistant Professor en el Simons Center for Geometry and Physics (Universidad de Stony Brook, EE. UU.); Eduardo Tablate Vila, profesor colaborador doctor de Matemática Aplicada en la Universidad CEU San Pablo; y Clara Torres Latorre, investigadora posdoctoral en el Instituto de Ciencias Matemáticas.

Por su parte, Guillem Blanco Fernández, profesor lector en la Universitat Politècnica de Catalunya, ha sido reconocido en la ceremonia con el Premio José Luis Rubio de Francia. Este galardón, dirigido a jóvenes matemáticos de hasta 32 años, españoles o que hayan realizado su trabajo en España, está dotado con una start-up grant de 35.000 euros con la que la Fundación BBVA apoyará la investigación del premiado durante los próximos tres años.

La Fundación BBVA también ha acogido un año más la entrega de las Medallas de la RSME que en esta en esta edición han sido para el profesor Ángel Ferrández Izquierdo, catedrático de Geometría y Topología en la Universidad de Murcia; María del Carmen Batanero Bernabeu, catedrática de Didáctica de la Matemática en la Universidad de Granada; y Gabriel Navarro Ortega, catedrático de Álgebra en la Universitat de València. Estos galardones distinguen cada año a personas que han destacado por sus relevantes y continuas aportaciones en los diferentes ámbitos de las matemáticas, como la educación, la investigación, la transferencia y la divulgación, entre otros, a lo largo de un amplio período de tiempo.

En sus intervenciones, los medallistas de la RSME han puesto en valor las contribuciones que las Matemáticas, en sus diferentes modalidades, tienen para la sociedad en su conjunto. Así, María del Carmen Batanero ha señalado la importancia de áreas como la estadística, «fundamental para la toma decisiones en una sociedad actual saturada de datos”. Ángel Ferrández, por su parte, ha reivindicado el valor de la investigación matemática, y ha recordado que para que ésta pueda ayudar a las demás disciplinas «debe ir 40 años por delante, sin pensar en sus posibles aplicaciones”. Por último, Gabriel Navarro ha subrayado que la distinción más relevante que hay que hacer en Matemáticas es la que hay entre “la matemática buena y el resto”.

Un “diálogo milenario” que representa el “mejor ejemplo” de la creatividad humana

Durante la ceremonia, los galardonados han aludido al valor intrínseco de las matemáticas como disciplina científica. “Las preguntas que estudiamos son parte de una tradición que se remonta a los orígenes del pensamiento humano. Investigar en matemáticas es continuar un diálogo milenario, que no solo busca respuestas, sino también una comprensión más profunda de los patrones que conectan lo simple con lo complejo. Más allá de su utilidad, las matemáticas son el mejor ejemplo de la capacidad creativa de la que somos capaces los humanos. Esa creatividad —que no debe confundirse con el poder de computación— seguirá siendo relevante mañana y en todos los siglos por venir”, ha afirmado Juan Muñoz Echániz. Su trabajo, en el campo de la geometría y la topología, se centra en los espacios —conocidos como variedades— que, vistos a pequeña escala, se asemejan al espacio euclidiano (en tres dimensiones, el espacio euclidiano corresponde al espacio en el que vivimos). Pero las variedades pueden ser globalmente complejas, y el galardonado trabaja para entender sus simetrías.

Además, durante la ceremonia se ha hecho alusión a algunos conceptos matemáticos, como el infinito, que en apariencia son meros ejercicios de imaginación pero que presentan una gran utilidad para modelizar la realidad. “Las matemáticas viven en una riña y conciliación constante con el mundo de ahí fuera”, ha declarado Rubén Medina, que trabaja precisamente en problemas de optimización cuyas soluciones son funciones que viven en un espacio de dimensión infinita. “Pero, si vivimos en un mundo de tres dimensiones, ¿para qué íbamos a querer analizar esos espacios?”, ha cuestionado. “Si bien el infinito es un concepto abstracto, el ser humano es capaz de lidiar con él y entenderlo, y esto es debido a que es muy útil para modelizar muchas situaciones”.

“No hay ninguna aplicación a la vista para lo que yo hago, teoría de regularidad para problemas de frontera libre”, ha explicado por su parte Clara Torres Latorre, “pero conecta el análisis, la geometría y la matemática física”. Su investigación se centra en aquellas ecuaciones que describen cómo evoluciona la superficie de un trozo de hielo que se está fundiendo dentro del agua. Desde su óptica como investigadora especializada en matemática pura, la galardonada ha defendido el valor de una disciplina que puede contribuir de manera fundamental —a través de instrumentos como la modelización y la optimización— al abordaje de grandes retos globales de nuestro tiempo, como el cambio climático, la inteligencia artificial y las pandemias, todos ellos “problemas con números detrás” donde “las herramientas que tenemos podrían marcar la diferencia”.

De la “mera curiosidad” a “las tecnologías más revolucionarias del futuro”

Los galardonados también han puesto en valor la capacidad de las matemáticas de sembrar los cimientos de aplicaciones transformadoras, desde el GPS hasta la ciberseguridad o el diagnóstico médico por imagen. “Es por eso que invertir ahora en matemáticas puras es tan importante si queremos nuevos avances científicos o tecnológicos en el futuro”, ha manifestado Guillem Blanco, que además ha incidido en la importancia “decisiva” de que todos los ciudadanos adquieran nociones básicas de matemáticas para “tener una sociedad sana y bien informada”. El galardonado trabaja para clasificar y así poder comparar las singularidades algebraicas, aquellos puntos especiales de un espacio que no cumplen las normas habituales de este, centrándose en las singularidades de curvas planas.

“La investigación matemática es una de las inversiones más efectivas y rentables que puede hacer una sociedad”, ha señalado por su parte Eduardo Tablate, cuyo trabajo se sitúa en la intersección entre el análisis armónico y las álgebras de operadores, dos áreas de las matemáticas en principio independientes, pero que se comenzaron a relacionar a finales del siglo XX. “Con recursos relativamente modestos, la investigación matemática genera estructuras conceptuales que, aunque surgidas en el ámbito teórico, repercuten de manera profunda en la tecnología, la ciencia y la cultura”. En un contexto internacional tan complejo como el actual —ha recalcado Tablate— el “lenguaje preciso y universal” de las matemáticas “conecta personas de distintos lugares, con diferentes culturas y formas de entender el mundo, ofreciendo un marco común para el intercambio de ideas y la colaboración intelectual”.

Raúl Alonso investiga sobre la teoría algebraica de números, una rama “cuya historia —ha explicado en su discurso— nos enseña que, con frecuencia, detrás de las preguntas aparentemente más simples se esconden los problemas más complejos” y que surge de “la simple curiosidad”. Su investigación se centra en entender, y quizá algún día resolver, una conjetura que es uno de los Problemas del Milenio, dotada con una recompensa de un millón de dólares para quien sea capaz de solucionarla. “Es posible que buena parte de la investigación que se lleva a cabo a día de hoy nunca llegue a tener ninguna aplicación”, ha reconocido, “pero es posible también que alguna de las líneas de investigación más aparentemente inútiles en el presente acabe siendo la base de alguna de las tecnologías más revolucionarias del futuro. Solo llegaremos a saberlo si desde las distintas instituciones se apoya y financia esa investigación”.

Por todo ello, ha señalado Izar Alonso, “es importante no olvidar tanto las matemáticas puras como la didáctica matemática, ya que sin los avances teóricos y los profesores que se han encargado de formar a los matemáticos desde el colegio hasta la universidad, no habríamos llegado a los avances para la sociedad que vemos de forma más directa”. Su investigación se centra en geometría diferencial, que estudia las generalizaciones de curvas y superficies a dimensiones mayores que las tres del espacio en el que vivimos. “La investigación en matemáticas”, ha concluido, “es una de las bases más importantes para el desarrollo de nuestra sociedad, tanto por su impacto como para expandir las fronteras de nuestro conocimiento”.

La Real Sociedad Matemática Española falló recientemente sus premios anuales, entre los que se encuentra el Premio José Luis Rubio de Francia, que este año ha recaído en Guillem Blanco (Barcelona, 1992), por sus contribuciones sobresalientes a la teoría de los D-módulos y a las singularidades de curvas planas. Hemos hablado con este brillante doctor investigador, que actualmente trabaja en el Departamento de Matemáticas de la Katholieke Unversiteit Leuven (KUL), Bélgica.

¿Cómo empezó a interesarse por las matemáticas?

Desde los 14-15 años, en el instituto, ya me empezaron a interesar mucho las matemáticas, y en seguida tuve claro que quería estudiarlas cuando llegara a la universidad. Supongo que siempre se me han dado relativamente bien y tuve la suerte de tener buenos profesores que avivaron mi curiosidad.

¿Cómo ha sido su trayectoria profesional hasta este momento?

Hice mi doctorado en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) bajo la supervisión de los profesores María Alberich y Josep Àlvarez. Defendí mi tesis doctoral en abril de 2020 y ese mismo año me mudé a Bélgica para unirme a la sección de álgebra de KU Leuven (Universidad de Lovaina) como FWO postdoctoral fellow para colaborar con el profesor Nero Budur. En unos meses volveré a España para integrarme de nuevo en el Departamento de Matemáticas de la UPC como profesor lector.

¿Cómo fue su llegada a la Universidad Lovaina?

Dejando la pandemia del COVID aparte, mi llegada a KU Leuven fue muy fácil, ya que mis intereses de investigación se alinean completamente con los de los investigadores de aquí y es un grupo de investigación muy activo y dinámico con muchos estudiantes de doctorado e investigadores postdoctorales.

¿Cuáles son los temas que le interesan en sus investigaciones?

Mi investigación se centra en el estudio de singularidades algebraicas usando técnicas de geometría biracional, álgebra conmutativa, análisis, álgebra computacional, etc. Parte de mi trabajo se ha centrado en el estudio del polinomio de Bernstein- Sato. Este polinomio es un invariante de las singularidades que se construye usando la teoría de D-módulos (módulos sobre el anillo de operadores diferenciales) y que está conectado con muchos otros invariantes de las singularidades.

¿Qué objetivos se plantea con estos trabajos?

Gran parte de las preguntas que me planteo vienen motivadas por la conjetura de la monodromía y la teoría de Hodge. La conjetura de la monodromía es uno de los problemas abiertos más importantes en la teoría de singularidades. En su forma más sencilla, predice que la tasa de crecimiento de las soluciones módulo p^k de un polinomio con coeficientes enteros está determinada completamente por la topología de la variedad compleja que define.

¿Qué papel cree que juegan los matemáticos en la sociedad actual?

Los matemáticos juegan varios papeles, todos ellos fundamentales, en la sociedad. En la enseñanza básica, asegurando una buena formación de futuros ciudadanos. La gran demanda de matemáticos en la industria de los últimos años hace que hoy en día haya más y más matemáticos aportando su mirada crítica y analítica en infinidad de proyectos y toma de decisiones. Esperemos que esto siga así en el futuro.

¿Qué significa para un investigdor joven conseguir el Premio José Luis Rubio de Francia?

Recibir el premio Rubio de Francia es un reconocimiento que me impulsa a seguir trabajando en mis líneas de investigación. También supone una oportunidad única para dar a conocer mi área de investigación (singularidades algebraicas) a otros matemáticos y futuros estudiantes.

Su trabajo excepcional ha avanzado significativamente la comprensión del polinomio de Bernstein-Sato, un objeto central en la teoría de las singularidades y de los D-módulos, mediante el desarrollo de nuevas técnicas que han clarificado su estructura y comportamiento en contextos complejos. En particular, su resolución de la antigua conjetura de Yano —relativa a las raíces del polinomio de Bernstein-Sato asociado a singularidades de curvas planas en relación con los números espectrales de la singularidad— ha sido ampliamente reconocida como un logro fundamental, y fue publicada en Inventiones Mathematicae (2021) como un artículo de autor único. Este resultado no solo resuelve un problema que había permanecido abierto durante décadas, sino que también demuestra su profundo conocimiento y dominio técnico, con importantes implicaciones tanto en los aspectos locales como globales de las singularidades.

Cabe destacar también los teoremas estructurales de Blanco sobre los polos y residuos de la función zeta compleja de una singularidad de curva plana analíticamente irreducible (Advances in Mathematics, 2019), así como su destreza en métodos computacionales en matemáticas, en particular en el cálculo explícito de invariantes en teoría de singularidades y teoría de Hodge, respaldada por otro artículo en solitario en Mathematics of Computation (2022).

Los resultados científicos de Blanco, en un área de gran impacto y actividad, combinan relevancia e independencia, y lo posicionan como un joven investigador destacado en este campo en la intersección del álgebra, el análisis y la geometría.

El trabajo de Claudia García se refiere a ecuaciones diferenciales parciales no lineales (EDP) como la ecuación de Euler en 2 dimensiones o la surface quasi-geostrophic equation (gSQG).

Sus contribuciones incluyen la construcción de soluciones no triviales, el análisis de su rango de validez (local o global) y el estudio de las singularidades (vórtices) y su evolución. Sus resultados se han publicado, individualmente o con coautores, en revistas de primera línea.

Uno de sus principales logros recientes (en colaboración con Javier Gómez-Serrano) ha sido el primer resultado de existencia de una gran familia no trivial de soluciones globales autosimilares de la ecuación gSQG. Utilizando un argumento de perturbación y un novedoso procedimiento iterativo, se obtiene una solución autosimilar a partir de una vorticidad fija radial singular. Este resultado ha motivado un análisis más profundo de la cuestión de la no unicidad de algunas clases de soluciones, una cuestión central en el campo de las EDP no lineales. El artículo aparecerá en la revista Journal of the European Mathematical Society (JEMS).

Claudia García es una joven investigadora brillante con notables aptitudes para comprender y trabajar problemas complejos. También es capaz de desarrollar enfoques novedosos para cuestiones específicas que pueden ajustarse a una variedad de ejemplos y contextos generales.

La Real Sociedad Matemática Española ha concedido el Premio Rubio de Francia en su edición de 2022 al investigador Xavier Fernández-Real Girona, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suiza), en reconocimiento a sus profundas contribuciones a problemas en la teoría de ecuaciones en derivadas parciales (EDPs) elípticas y parabólicas.

Doble graduado en Matemáticas e Ingeniería Física en la Universidad Politécnica de Cataluña y máster en la Universidad de Cambridge (Reino Unido), realizó su tesis doctoral en el Instituto de Tecnología de Zurich (ETH), bajo la dirección del medalla Fields Alessio Figalli. Fue galardonado con uno de los Premios Vicent Caselles en 2021, el premio Evariste Galois 2016 de la Societat Catalana de Matematiques, así como con sendas medallas de bronce en las Olimpiadas Internacional e Iberoamericana de Matemáticas (2010).

Los trabajos de Fernández-Real se centran principalmente en problemas de frontera libre. Estos aparecen en una variedad de fenómenos relacionados con las transiciones de fase, como la difusión de líquidos en medios porosos o sobre cómo el hielo se derrite en el agua. Sus principales resultados se refieren al llamado problema del obstáculo, un caso particular de problemas de frontera libre que aparecen en áreas como la teoría de la elasticidad, la dinámica de fluidos y la matemática financiera, entre otros.

Entre los principales logros de Fernández-Real destacan el de encontrar la regularidad óptima de las soluciones de problemas elípticos completamente no lineales asociados a un obstáculo “fino”, el de probar la regularidad de las superficies mínimas para dicho tipo de obstáculos y el de demostrar la estructura del conjunto de puntos  singulares de la frontera libre asociada al problema del Laplaciano fraccionario. Sus resultados, que han sido obtenidos de forma individual o con co-autores (algunos de ellos del más alto nivel científico), se han publicado en revistas altamente reconocidas.

Con una trayectoria académica relativamente corta, el joven ha mostrado interés por distintos temas y actividades. Como ejemplo de esto, su reciente colaboración con L. Chizat, M. Colombo y A. Figalli en el uso del método del descenso rápido para el entrenamiento de redes neuronales. También destacar que ha publicado con Ros-Oton dos libros introductorios sobre distintos aspectos de las EDPs elípticas.

Xavier Fernández-Real es un joven investigador brillante, con unas habilidades técnicas sobresalientes y una gran capacidad a la hora de desarrollar estrategias originales e innovadoras para solucionar problemas difíciles.

Los/as candidatos/as deberán presentar, en la dirección premiosrsme@rsme.es, los siguientes documentos:

1. Solicitud de participación debidamente firmada (descargable aquí).
2. Fotocopia del DNI o pasaporte (en vigor).
3. Fotocopia del título de doctor.
4. Breve exposición (en castellano y en inglés) de los resultados de investigación por los que se solicita el premio.
5. Documentación relevante sobre los méritos científicos del candidato o candidata.

Los documentos anteriores deben presentarse en formato PDF.

Además, se deberán aportar exactamente dos cartas de recomendación en inglés. Dichas cartas serán enviadas, preferiblemente, por los/as profesores/as firmantes a la dirección electrónica antes mencionada y dentro de los plazos establecidos.

Los miembros del Jurado adquieren el compromiso de actuar con objetividad, independencia y rigor profesional, y de respetar la confidencialidad sobre los datos personales de quienes se presenten al premio, y sobre los que hubieran tenido conocimiento por su participación en dicho Jurado.

La participación en este premio supone la aceptación íntegra de las bases de la presente convocatoria por parte de los/as candidatos/as (las bases pueden consultarse aquí).

Licenciado por la Universidad de Valladolid en 2012 y doctor por la Warwick University (Reino Unido) en 2016, realizó su etapa postdoctoral en la Brown University entre 2016 y 2018, año desde el que desarrolla su labor investigadora como Assistant Professor y miembro de la Computational and Applied Mathematics Iniciative (CAMI) en la University of Chicago.

“Mi investigación se centra en desarrollar marcos generales para combinar modelos matemáticos con datos, estudiando tanto cuestiones teóricas como computacionales”, resume el galardonado, quien apunta a la predicción meteorológica, el aprendizaje de máquinas y las ciencias geofísicas como algunas áreas de aplicación de su trabajo.

Tal y como destaca el fallo del jurado, su labor a la hora de combinar la estadística computacional, los análisis numérico y estocástico y los problemas inversos ha situado a este brillante investigador en una posición privilegiada para afrontar los problemas en la intersección de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, por un lado, y de las ecuaciones en derivadas parciales y el cálculo de variaciones, por otro.

Añade, además, que su capacidad para ofrecer una base matemática profunda a los algoritmos necesarios para la manipulación del Big Data, junto al sólido programa de investigación impulsado con Nicolás García Trillos (UW Madison College of Letters and Science), demuestra “un nivel de independencia y liderazgo poco común en una etapa temprana de su carrera”.

El Premio José Luis Rubio de Francia 2020, “supone un importante reconocimiento a la investigación que he desarrollado junto con excelentes colaboradores y alumnos”, asegura Daniel Sanz Alonso, quien valora que “este galardón va a facilitar la continuación de mi investigación”. Y es que, junto al premio de 3.000 euros que la RSME concede con el apoyo de la Universidad Autónoma de Madrid y la Universidad de Zaragoza, el galardonado recibirá una ayuda de 35.000 euros de la Fundación BBVA para desarrollar su investigación durante los próximos tres años.

El Premio José Luis Rubio de Francia reconoce y estimula desde 2004 la labor científica realizada en Matemáticas, en la que se valoran especialmente los trabajos o resultados de gran relevancia científica, así como las contribuciones individuales, por encima de la cantidad de las aportaciones. Desde su creación, este galardón ha apoyado y dado visibilidad a algunos de los mayores talentos de nuestro país en matemáticas, investigadores muchos de ellos, en la actualidad, que cuentan con reconocimiento a nivel nacional e internacional.

El jurado de esta edición ha estado compuesto por el Dr D Francisco Santos (Universidad de Cantabria), como presidente; Dr. José Bonet (Universitat Politècnica de Valencia); Dra. Iona Dumitriu (Universidad de California San Diego); Dra. Alicia Dickenstein (Universidad de Buenos Aires); Dr. Alessio Figalli (ETH Zürich); Dr. Nuno Freitas (Universitat de Barcelona) y Dra. Milagros Izquierdo (Linköping University).